DeepSeek Harness v0.1.1：Files API 图片上传、沙箱加固与视觉模型落地

DeepSeek Harness 已经越过 0.1.0。v0.1.1 这周以两个 release candidate 落地，是一组紧凑而聚焦的更新：视觉模型接入适配器、图片处理更省、还修复了一个实打实的沙箱逃逸。

视觉模型接入适配器

rc.1 给 DeepSeek 适配器加上了 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp——就是同周在 API 上线的那个多模态视觉模型。这补上了「API 能做视觉」和「Harness 真的能用」之间的缺口。原生图片输入现在有了一个一等公民的模型在背后撑着。

图片发送更省了

rc.2 从两头调优了图片管线：

• Files API 优先：适配器现在优先通过 Files API 上传图片，并复用已上传的文件。同一张截图发给十个请求，只上传一次。
• 自动预处理：图片会按模型需要自动缩放、转成合适格式——不用再为超大载荷付费，也不用再调试格式不匹配。

对那些 agent 真的要跟截图、文档打交道的用户来说，这就是「视觉能用」和「视觉用得起」的区别。

一个实打实的沙箱逃逸，修掉了

rc.1 里最被低估的一行是安全修复：Bubblewrap 沙箱里的受限进程，可以通过 /proc/<pid>/root 逃出限制。这不是理论上的挑刺——这直接关系沙箱的本职，现在补上了。

这是个有用的提醒：Harness 的安全能力正在「加功能」的同一次发布里被持续加固——这也是为什么「保持最新」很重要。

其余小改进

• ask_user_question 支持多行回答、自动换行和 Shift+Enter。
• 会话里的 Markdown 表格自适应。
• 99.x% 缓存命中率的精度显示修复。

结论

v0.1.1 不是那种上头条的大版本——它是那种让框架「日常好用」的版本：视觉模型接好了、图片成本降了、沙箱更紧了。如果你还在 rc.8，这次升级基本只有好处。