为下一个工作流
找到对的 DSH 插件

为 DeepSeek Harness提供持久化的项目级记忆。专门针对项目开发，原生融合 dsh 任务系统，会话内任务清单与读过的文件自动沉淀为跨会话任务记录，任务↔文件自动关联——开发工作流可切换、可续接，无需重复梳理整个项目。文档与代码符号在读取时索引，无需全量预扫；针对不同语言的项目，支持可选功能增强。经验笔记自动去重，避免重复记录。所有数据召回附带出处可溯源。纯 JS、单依赖、静默运行、零操作成本。

把本地 Obsidian 库当作 Agent 知识库，并用只读 DSH 工具把状态、偏好、纠错、记忆、项目、搜索与建议路由到对应页面。

解决 AI 金鱼脑：本地可审计的个人记忆层——偏好、项目约定、工作流与纠错教训，以带变更日志与完整性校验的 JSON 持久化在工作区，支持一次性设置、项目约定自动提取、证据化教训与快照恢复。

为 DeepSeek Harness agent 提供持久化专注板：在会话工作区维护目标、约束与决策笔记，跨压缩与会话存活，支持自动注入上下文、清空归档与可选 Web 面板。

跨会话记忆插件：用官方 ctx.storage 存储域持久化记忆，注册 system-prompt section（memory:recall）把记忆注入模型上下文，提供 memory_save / memory_forget 工具让 agent 自行存取记忆（maxMemories 可配置）。

DeepSeek Harness 的可追溯、可检索跨会话记忆：把对话知识沉淀为带类型的图节点（任务/技能/事件）与关系边。

面向 DeepSeek Harness 的模型驱动上下文裁剪插件，通过官方 compaction API 释放上下文空间。

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料，并按日整理长期记忆。

编码任务复盘记忆：每轮对话后用本地 LLM 蒸馏被否决方案/踩坑/工程约束，按 type:rejected_solution 写入 MemOS，编码任务时对这类记忆加权召回。

主动联想记忆 + Astra 式上下文管理：自动唤回（固定边界注入，前缀缓存友好）/自动沉淀/技能固化/交接账本与 PLAN 白板跨窗口续命/水位感知（窗口自动适配当前模型）。本地 Markdown 存储，模型无关，零依赖；词法 0GB 兜底，可选语义档。

证据约束的负面知识账本：记录被证伪的路径（command_failed / file_missing）及其结果与前置条件证据，重复尝试时警告或拦截，证据变化后自动解除。

PostgreSQL 持久个人记忆：MCP 记忆工具 + 可查看记忆与候选的 Web 面板。

DeepSeek Harness 分层文件记忆，提供工作区隔离的 USER/MEMORY 笔记、后台沉淀与混合会话召回。

跨会话记忆插件（v0.6.1，npm 包 @asherliner/dsh-memory-connect）：自动提取、SQLite FTS5 索引、RRF 语义召回（每轮注入系统提示词）、定时维护、LLM 智能合并（自动接入 ctx.llm）、上下文爆炸防护、全局身份 Soul（~/.dsh/soul.md）。v0.5.0 新增：时态上下文图谱（valid_from/valid_until/supersedes，reviseMemory 追加式修正）、信任模型（历史记忆作为不可信参考注入，当前指令绝对优先）、轮末自动摘要。v0.6.0 新增：本地语义 embedding（BAAI/bge-small-zh-v1.5，embed_server.py 提供，余弦相似度 + 与 FTS5 的 RRF 融合，纯本地无云端调用，CPU 约 232 条/秒）。v0.6.1 修复 path 配置 ~ 展开。零配置装完即用。

记忆强制协议插件：桥接 opencode-memory MCP 服务器，工具调用前强制 memory_weave、每轮自动存档、自动注入记忆上下文。

把 TiddlyWiki 5 变成 DSH 的持久知识库：十个 tiddlywiki_* 智能体工具（带过滤的检索、读写/批量/改名/删除、最近、标签，以及 git 同步与冲突解决），GUI 中央栏内嵌完整 TiddlyWiki 编辑器，快速笔记卡片支持草稿自动保存——全部由自动提交的 git 仓库支撑。

原生 DSH 基础插件：注册持久化默认工作区，分页只读查看插件、skills、memory、会话、storage、settings、credentials 与 DSH_HOME 文件，并将 CLIProxyAPI 的模型能力同步到原生 Provider 设置。

知识库驱动的 Agent 预设：wiki 长期记忆、网页知识库、管理页、可选界面润色。

跨会话记忆，零 token 确定性召回（bigram-Jaccard 与 FTS5 BM25 经 RRF 融合，中文分词精确）；重复观察会强化已有理解而非堆叠重复；过程性知识结晶为 SKILL.md，就地精炼升级，走 active-stale-archived 生命周期治理，归档可逆、可回滚。摄入与处置各有一档用户可选的自治程度，冲突与高重要写入始终交人工复核，任何档位都不会自动删除。需要 Node 22.5+。

自进化团队记忆，以纯 Markdown 存于 Git：原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具，并按每次组装动态注入 prompt-signals 段；含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固；与 Claude Code（MCP）、OpenClaw 宿主共享同一数据仓；已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

项目作用域持久化键值记忆：set/get/list/delete/search 模型工具，JSON 文件存储。

DeepSeek Harness 长记忆工作台：7 日增长曲线、召回热度与时间线一目了然，支持知识页面与后台任务管理；本地 Hindsight daemon 由插件自动拉起。

/remember 命令将事实写入 dsh 已加载的 AGENTS.md 指令层级，并配有 Memory 标签页，显示加载器在字节预算内实际保留了哪些指令。

基于本地 Obsidian/Codex 知识库的持久 AI 记忆：5 个 obsidian_memory_* 读写搜索工具，外加侧边栏知识库浏览器。