为下一个工作流
找到对的 DSH 插件

将本地 flowix-cli 注册为 MCP 服务，让 agent 可以搜索、读取、创建和编辑 Flowix 备忘与思维导图产物。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存：一条事实一个文件，任何编辑器都能打开。索引 `MEMORY.md` 有 200 行 / 25KB 的硬上限，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行——让已超限的索引继续变大的写入会被拒绝，而缩小它的重写一律放行，于是过大的索引可以一步步压缩下来。插件不会自行写入记忆，记什么由你和模型决定。同一个记忆库也被 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。

跨会话记忆：全文检索所有历史会话（复用 ctx.sessionQuery 的 SQLite FTS5 索引），把最强匹配片段带回当前上下文。

为 DeepSeek Harness 提供基于自然遗忘曲线的就地对话压缩：近期对话逐字保留、中期结构化脱水（零 LLM 成本）、久远对话折叠为有界摘要对——有限记忆预算上的无限对话。

模型驱动的上下文压缩（Active Context Pruning）：由模型决定何时压缩、压缩什么。

Hindsight：会学习的 Agent 长期记忆系统，自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

一个 Obsidian 风格的知识库：摄取资料，让 LLM 构建并维护互联 wiki，并基于它提问。

可逆的上下文瘦身插件：均匀 JSON 数组走 TOON 式无损表格化重编码，管道表按行号抽样保留窗口，90 秒内字节级相同的工具输出跨轮去重；每次替换都要通过双重门（压缩后 ≤72% 字节且估算 token 严格下降），原文落盘并以 `[save-token #id]` 标记，可用 `save_token_expand` 工具一步取回；设置页仪表盘分别统计实际计费与节省的 token。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件：pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护，以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

读取本机上其他二十二个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等，包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

单文件持久陪伴记忆：把兴趣、偏好、任务与过往作品摘要注入系统提示词，提供读取与更新工具。

上下文剃刀：把当前会话上下文逐条列出（角色/预览/≈token 估算），超阈值标红，勾选后不经 LLM 精确裁剪，删了什么一目了然。

自动复盘：对话收尾后自动把有价值的经验蒸馏成可复用的技能（skill）存入技能库，支持信号加速触发、手动立即复盘、审批模式与技能库治理（归档/恢复，永不直接删除）。

面向 dsh-mneme 的记忆巩固调优（开启 autoDream、放大输出预算、deepseek-chat 路由）与 llm-deepseek 推理力度修复，附带可审计智能体运行时 seed-society 的 MCP 工具桥与六个唯识种子技能。

DSH 的 MD 笔记管理插件：提供完整的 **MD 笔记管理器** 和 **MD 笔记编辑器**，对话内容可快速记入笔记。笔记可 **同步 Git 仓库** 维护。对话时可将笔记 **加入上下文**。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

在 DSH 侧边栏中查看与删除持久化的技能记忆。

动作-状态时序记忆：记录类型化的状态与动作，做趋势、异常与因果关联分析。

DSH 内置版 Obsidian 知识库：agent 把对话、文档与网页蒸馏为结构化 .wiki 知识图，支持检索、图谱导出、笔记编辑、增量构建与多库管理。

会话开始自动注入的长期记忆：preference/fact/summary/knowledge 四类、global/project 双作用域，`agent/pre-step` 字节预算召回，JSON 原子持久化。

DeepSeek Harness 自动做梦插件：后台定期回顾近期会话与记忆，整合去重、更新过时、删除矛盾、修剪索引，支持 hybrid/volume 自动触发、/dream 手动执行与设置面板配置。

DeepSeek Harness 持久记忆插件：记忆读写/检索工具、回合自动记录、项目作用域召回注入、管理界面，可非破坏导入 Claude Code 记忆。

DSH ↔ agentmemory 会话记忆桥：把会话生命周期镜像到本地 agentmemory 守护进程（REST），提供 memory_recall / memory_remember 工具，并通过 agent/pre-step 按会话注入记忆上下文窗口。

为 DeepSeek Harness 提供人工记忆、自动对话保留以及图谱和向量排序召回的持久记忆插件。