为下一个工作流
找到对的 DSH 插件

按工作区记录未完成任务：自动捕获排队/执行中的用户指令，插队自动标记打断，一键按原状态恢复重发。

基于本地 Git 的 DeepSeek Harness 长期记忆，提供中英文混合检索、带引用的上下文、事务式同步、预览与回滚。

把你在 Claude / ChatGPT 里已有的历史搬进 DSH：Claude 导出包里的 memories.json 零 token 瞬时入库，本机 Claude Code 记录免导出直读，历史对话用你在 DSH 里已配好的模型提纯。每条记忆都带由代码回原文核对的逐字证据——转述会被丢弃并计数，只在 AI 回复里找到的证据一律转人工确认而非直接入库。

零 LLM 自动捕获 + 符号化 \[ENGRAM\] 索引渐进披露，配 ESR-lite 任务/证据闭环（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）、按工作区的真实使用遥测与离线召回基准（npm run eval）。

基于 SodaMem 守护进程的双时间轴记忆：每轮组装提示词时注入检索结果，回合结束后自动写回，读路径不经工具调用也不额外调用模型；每条召回的事实都标注来源回合并带有效期，失效的事实不再被检索到。

为 DSH 智能体预设注入增强的自动压缩默认值：一键应用调优的触发阈值/保留比例与分模型策略，幂等执行、自动备份、可回滚。

受大脑启发的认知插件:情景、语义、程序与情绪记忆,带强化学习信号;目标栈支持时间触发器,好奇心驱动的自主网络研究与主动提议。

通过 MCP 桥接 MemOS 记忆服务：agent 获得 mcp__memos__* 记忆写入/检索/更新/删除、多 Cube 共享与记忆调度工具。

DeepSeek Harness 的本地优先 Agent 经验网络：从 trace 与实时 Manifest 蒸馏任务级经验，按 H0-H4 证据分级、按兼容性发现，经显式审阅后才晋升。

以唯识心所与种子藏记录 agent 的状态，并以第一人称倾向写回提示词。

将本地 flowix-cli 注册为 MCP 服务，让 agent 可以搜索、读取、创建和编辑 Flowix 备忘与思维导图产物。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存：一条事实一个文件，任何编辑器都能打开。索引 `MEMORY.md` 有 200 行 / 25KB 的硬上限，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行——让已超限的索引继续变大的写入会被拒绝，而缩小它的重写一律放行，于是过大的索引可以一步步压缩下来。插件不会自行写入记忆，记什么由你和模型决定。同一个记忆库也被 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。

跨会话记忆：全文检索所有历史会话（复用 ctx.sessionQuery 的 SQLite FTS5 索引），把最强匹配片段带回当前上下文。

为 DeepSeek Harness 提供基于自然遗忘曲线的就地对话压缩：近期对话逐字保留、中期结构化脱水（零 LLM 成本）、久远对话折叠为有界摘要对——有限记忆预算上的无限对话。

模型驱动的上下文压缩（Active Context Pruning）：由模型决定何时压缩、压缩什么。

Hindsight：会学习的 Agent 长期记忆系统，自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

一个 Obsidian 风格的知识库：摄取资料，让 LLM 构建并维护互联 wiki，并基于它提问。

可逆的上下文瘦身插件：均匀 JSON 数组走 TOON 式无损表格化重编码，管道表按行号抽样保留窗口，90 秒内字节级相同的工具输出跨轮去重；每次替换都要通过双重门（压缩后 ≤72% 字节且估算 token 严格下降），原文落盘并以 `[save-token #id]` 标记，可用 `save_token_expand` 工具一步取回；设置页仪表盘分别统计实际计费与节省的 token。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件：pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护，以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

读取本机上其他二十二个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等，包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

单文件持久陪伴记忆：把兴趣、偏好、任务与过往作品摘要注入系统提示词，提供读取与更新工具。

上下文剃刀：把当前会话上下文逐条列出（角色/预览/≈token 估算），超阈值标红，勾选后不经 LLM 精确裁剪，删了什么一目了然。

自动复盘：对话收尾后自动把有价值的经验蒸馏成可复用的技能（skill）存入技能库，支持信号加速触发、手动立即复盘、审批模式与技能库治理（归档/恢复，永不直接删除）。

面向 dsh-mneme 的记忆巩固调优（开启 autoDream、放大输出预算、deepseek-chat 路由）与 llm-deepseek 推理力度修复，附带可审计智能体运行时 seed-society 的 MCP 工具桥与六个唯识种子技能。