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找到对的 DSH 插件

HTML↔Markdown 转换、GFM 表格规范化、目录生成。

以 dsh-plugin-dev-kb 技能内置 DeepSeek Harness 官方文档离线镜像：站点中英 168 页 + 仓库补充文档 52 篇，带主题导航与全文检索，编写插件时随时查阅。

面向 DeepSeek Harness 的确定性行业研究报告：公司与行业研究流程基于分阶段证据产出结构化、可核验的报告。

DSH Web 端可停靠的 Markdown 预览面板：与对话并排展示，会话级「最近打开 .md」列表，本地相对路径图片可直接渲染；点击对话中的 .md 引用改为并排预览而非唤起系统编辑器；跟随 shell 深浅色主题。

接入 Context7 托管 MCP 服务，为 agent 提供随版本更新的库文档查询；默认免密钥可用。

在独立全屏阅读器中渲染工作区 Markdown 文件，支持 GFM、KaTeX、Mermaid、目录导航、文件更新同步以及浏览器打印和 PDF 导出。

演示文稿技能与工具：一句话或一篇文档生成 HTML 放映与可编辑 PPTX，7 种页型（含金句与原生 PPTX 表格），演讲者备注（HTML 按 S 呼出 + PPTX 原生备注页），内置 5 套主题，可配置默认主题/语言，中英双语。

将 TXT、Markdown、HTML、PDF、Word 和 PowerPoint 文件发布为 ShareOne 分享链接，支持访问密码、水印、文本页面更新和 TXT/Markdown/HTML 评论。

在 DSH 中使用包内编排 Skill、确定性 PPTD 场景检查和原生 PowerPoint 对象生成可编辑 PPTX，并在本地交付 PPTD 源项目。

从仓库或系统描述生成经过校验的自包含交互式架构图、流程图、时序图、数据流图和生命周期图。

青简写作桥：agent 通过 qing_ 前缀工具起草改稿，右侧宣纸面板排版呈现（mermaid、drawio、表格、公式）；每处修改先摆在纸上供审阅，提交才落稿。需本机运行开源的青简桌面客户端。

树状 Markdown 知识库：为 DSH Agent 提供 kb_list/kb_read/kb_write 工具、目录/正文 HTTP 接口，并配套浏览器面板。

面向 PDF 文档的编辑插件,精确编辑PDF文字

在 Web UI 会话标题栏打开当前项目的 openspec/ 目录，浏览、预览、编辑并保存其中的文件，自动跟随会话工作区。

面向 DeepSeek Harness 的技术文档撰写 Agent 模式：模板驱动写作与自学习模板库、技术文档去 AI 味，以及文档质量保障工具集（量化体检、多文档口径一致性校验、图/表编号重排、版本同步检查、Word/PDF 导出与界面截图自动化）。

DSH 的 PDF 解析工具：pdf_info、pdf_extract_text、pdf_render_page 三件套，pdfjs 与自研渲染器双引擎，未内嵌 CJK 字体的 PDF 也能用系统字体渲染出图。

注册灵感演示工坊技能：本地静态 HTML 演示文稿（6 套 deck 模板、25+ 布局、23 套主题与动效展示馆），带 validate 校验与 PNG/PDF 导出 CLI 和 smoke 测试，零运行时依赖。

注册 remove-pdf-background-gray 技能：去除扫描 PDF 的灰色/米白底色，保持分辨率、页面几何与抗锯齿文字边缘（无损 Flate 写回），核心为单文件 Python 脚本（pypdf + Pillow + numpy）。

通过 @名称 标记调用用户可用的 Skill，并在对话输入框中显示匹配的 Skill 候选项。

模板驱动的代码审查技能：五步审查流程、严重/中等/轻微三级分级、四维评分（质量、安全、性能��可维护性），同时输出文本与 HTML 报告，内置按需加载的参考知识库。

DSH 新手入门包：欢迎语、从 0 到 1 学习路径、按场景推荐插件与新手自查清单，联动 dsh-handbook-zh 中文教程仓库。

竞赛数学解题（IMO/Putnam/USAMO/AIME）：纯推理求解 + 新鲜上下文 subagent 对抗验证 + 校准信心输出（high / medium / 诚实「无把握解」）；可选 LaTeX 编译 PDF。

遗留代码现代化工作流（preflight → assess → map → transform），含 Cordis 挂载插件、离线 Python 脚本与冒烟测试。

一键生成 DSH 技能（SKILL.md）的 Cordis 插件：在会话内捕获意图、起草、校验、打包分发并优化技能描述（skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_description）。