为下一个工作流
找到对的 DSH 插件

DSH 声明式任务 DAG 编排：校验依赖图，通过工作流子智能体并行执行拓扑任务层，并确定性传播失败。

把 DeepSeek Harness 的会话、消息、工具活动与每轮结果实时推送到 JARVIS Mission Control 看板，附任务状态与人工复核。

任务可靠性：模型超时/请求失败自动重试、任务未完成自动继续、独立完成度校验、思考重复检测打断、休眠/重启后任务自动恢复、自主决策模式、远程触发接口（npm: `dsh-task-reliability`）。

面向 DeepSeek Harness 的 Question-Driven Discovery 科研工作流，提供 QDD Agent Preset、持久化 Human 和 Auto 运行，以及可审计的研究面板。

面向 DSH 的 Claude Science 式科研工作台：ReAct 研究循环引擎（research_* 工具）、带溯源的版本化工件（artifact_* 工具）与面向基因组/病原体/生物信息的 10 个科研技能。

DSH agent 完成验证闸门：每条验收标准必须有服务端标记的真实工具证据才能完成（advisory 审计 / enforce 拦截 / 持久 permit）。

搭配一个副模型，每轮被动审查并注入见解。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

把 DSH 工作区文件夹变成项目：新会话自动注入精简的「项目工作区约定」上下文（先读代码、空目录即新建项目）；输入框旁每会话「项目」开关可将会话显式降级为普通工作区（状态渲染式注入，关时有提示，不整块消失），状态存于会话日志。

DSH 任务看板：任务状态机 + git 分支隔离，agent 自动执行、审核后自动合并回基础分支。

按项目调度提示词，在全新的无头 Agent 会话中执行，支持单次、固定间隔和 cron 计划，并持久化运行历史。

向 dsh system prompt 追加歧义处理规则，让 agent 在猜测前先列出 A/B/C/D 选项请求澄清。

多代理数学问题求解与验证框架：头脑风暴 → 求解迭代 → 多验证器辩论 → 可信知识库沉淀，支持断点续跑与人工/自动干预（同时提供 agent preset 与可安装 bundle）。

面向 DeepSeek Harness 的可视化多智能体 DAG 工作流，支持实时执行、重启恢复和飞书集成。

把当前已安装并运行中的 Codex Taskboard 嵌入 DeepSeek Harness 侧边栏，并通过 Launcher 运行时描述文件连接，而不是使用固定端口。

dsh 的任务看板：创建任务时可指定项目与模型，支持手动执行及定时执行；项目内新建会话会自动拉取该项目的待办任务，完成后移至待验收。

DSH 可视化节点工作流画布，支持子 Agent 调用、代码执行、条件分支、循环、定时任务及工作流导入导出。

主脑编排 preset：委派优先的 persona、根会话执行门禁，以及可移植的 AI-LAW 规则技能。

以配置驱动的生命周期钩子，并支持上下文注入：在 YAML 中声明事件、处理器与结果——处理器可以是进程内工具（含 MCP）、shell 命令或 HTTP 端点，结果可以是模型可见的上下文、拒绝该次工具调用，或触发即忘。

把深度研究做成一种代理模式：一条经过审阅的固定循环——先规划，再按研究员自行声明的缺口进行自适应并行轮次，综合出带引用的报告，最后对其做对抗性审阅——而不是让模型每次现写脚本。轮次预算未能覆盖的问题会在报告中被逐一点名，而不是被悄悄丢弃。

DSH 自动模式：用 Flash 模型为每个新会话自动判断最合适的 Agent 预设（标准/PTC/极简/创造）并直接执行，无需确认。

DeepSeek Harness 的 ICVO 编码规范套件：bundle 插件加载时仅注册工具，须调用 apply_coding_standards 才注入规范；另附 P0 门禁 CLI（npx dsh-coding-kit），含 G1–G7 过程命令、skills install 与 IDE 块刷新。

日历 + 层级任务个人工作台：AI 辅助澄清、咨询、拆解、执行（用户验收）与复盘，支持到期提醒与按任务组织的 AI 会话工作区。

将智能体通过 exit_plan_mode 呈现的每个计划捕获为 <workspace>/.dsh/plans 下的 markdown，打开审阅窗口，并以 Plans 历史标签页记录每个计划的结果。