为下一个工作流
找到对的 DSH 插件

任务看板，agent 通过 taskboard_* 工具领活与交接；这些工具无法把任务移到 done 或 canceled，验收由人来做。

DeepSeek Harness 的模块化前沿执行纪律：覆盖 25 项技能的循证路由、Manus 风格持久化文件规划、验证门禁、失败恢复与交互式 Web 看板。

在不合并对话历史的前提下，将多个独立 DSH Session 与 provider-backed 成员组成持久原生 Room，支持绑定精确成员身份的行首 `@` 提及、定向投递、广播和 Leader 权限控制。

面向 DSH 的本地内容生产与运营工作台：管理灵感、脚本、媒体资产、档期、目标、发布状态和发布后复盘。

公众号 AI 写作管线：六步成文（选题、大纲、成稿、门禁、渲染、配图）+ 启动 brief 合同、热榜逐条 AI 速览、RRULE 定时推草稿箱、写作台与对话工具（/wewrite 命令与 @ 引用），推送草稿箱前经宿主审批 fail-closed 确认。

定时 Agent：按 cron 计划运行 prompt，把摘要送到你已有的地方，内置重叠/漏跑/超时安全策略。

为 DeepSeek Harness 提供 7 个 Agent 预设模式：每个模式固定工具边界、按模式路由模型，并以 fast/deep 档位委派 omd_task 子代理；含规划到执行闭环（/mode、/start-work、基于 goal 的 /ulw）与逐模式、逐档位重配模型的设置页。

运行时需求漂移防护，在长任务执行过程中保持 DSH Agent 与用户确认的目标、约束和决策一致。

将 arXiv、实验室官网、官方产物、硬件厂商与可选 X 信号聚合为版本化发布证据包，再以命令、产物、指标和验证者约束 claim 级复现结论。

基于 ReactLoopAgent 的 Plan-and-Execute 编排插件，将目标拆解为可审阅的步骤并以 Web UI 卡片呈现。

把 iterate 技能跑成自主闭环：规划、并行审查、原子修复、验证、循环、自动停止，并支持纯评审的 dry-run 模式与元评审最终报告。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

磁盘持久化的执行规划插件：以 .trail 目录承载里程碑/步骤状态机、依赖标注、审计事件与复盘纪要，提供 dsh 工具、CLI 与技能三种接口。

V4 Pro 两阶段 agent 预设：首轮仅 bash+read 完成极简开局，首个工具调用或回复后恢复 Standard 完整工具目录；以安装器 bundle 与手动预设目录双形态发布。

在 dsh web 启动成功后运行用户自定义命令的 DeepSeek Harness Web 插件。

RTS 风格编排看板：用命令取代会话——常驻大副 agent 把舰长命令拆成带验收标准的任务书，侦察/工程/医疗/书记四类小队在隔离工作区执行，所有会话按发起命令索引归队。

GPT 规划依赖 DAG，DeepSeek Worker 自适应并行执行任务，可选 GPT Reviewer 审核增量 Git Diff 并驱动返工轮次。

科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。

产品设计工作流套件：一个路由加九个 pd-* 技能，把想法从最小设计简报推进到视觉方向、证据化调研与审计、URL 克隆、前端构建与阻断式设计 QA 闸门。

总控式工作流编排：确认闸门批量派发、团队编组、向运行中任务纠偏、等待收口与模型路线发现——11 个 task_* 工具加 /tasks 斜杠命令。

lowtide（退潮）插件能够实现闲时自动批量跑任务——任务框架高度自定义，四种执行策略，L1–L3 半自动/全自动裁决，支持任务编辑与预检，Cordis 微内核集成，桌面网页端通用。

用设置页维护可复用的子代理定义，通过统一的 delegate_agent 工具委派；内置只读的 Explorer 预置与嵌套委派开关。

协调 Codex 制定计划和独立审查，由 DSH 原会话完成代码修改与测试。

AI 写简历容易，但写完常会遇到模板不合适、排版溢出、页面留白过多，以及改一处导致全局变形等问题。dsh-resume 专注解决手动修改简历繁琐、低效的问题，让 DSH 覆盖从内容撰写、模板选择到排版调优的完整简历工作流，并支持针对不同求职场景产出合适的简历版本。