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最新动态与更新
DSH rc.8 改了 SQLite 存储格式（不兼容）——升级前请先看这条
DeepSeek Harness rc.8 里最有分量的一行，不是一个功能，而是埋在「Chores / 其他变更」下面：SQLite 后端读写更快、分叉更快、体积更小——**但数据结构不兼容了**。如果你一直把 DSH 的升级当成「无脑更新」，这个版本会告诉你：不是了。 ## 到底改了什么 rc.8 重构了 SQLite 后端。好处是真的：读写性能更好、大历史的分叉更快、磁盘占用更小。代价是兼
DeepSeek Harness v0.1.1：Files API 图片上传、沙箱加固与视觉模型落地
DeepSeek Harness 已经越过 0.1.0。**v0.1.1** 这周以两个 release candidate 落地，是一组紧凑而聚焦的更新：视觉模型接入适配器、图片处理更省、还修复了一个实打实的沙箱逃逸。 ## 视觉模型接入适配器 rc.1 给 DeepSeek 适配器加上了 **DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp**——就是同周在 API 上线的那个多模
DeepSeek Harness 曝极危 RCE 漏洞（CVSS 9.8）：已知信息与自查方法
当下最火的 Agent 框架，迎来了它的第一个极危安全漏洞。本周 DeepSeek Harness 被披露一个**未授权远程代码执行（RCE）**漏洞，评分 **CVSS 9.8**——严重程度的最高档——而且概念验证（POC）已经公开。如果你是在最近这波热度里装的 DSH，这件事值得你花五分钟看一眼。 ## 已知信息 - **漏洞性质**：未授权远程代码执行——能触达运行中 Harness
DeepSeek Harness v0.1.0-rc.8：14 项更新、原生图片输入，以及「一周三更」的节奏
DeepSeek Harness 这周发了 **v0.1.0-rc.8**，这是 beta 之后的第一次大更新：14 项改动，多模态输入是头条。但比任何一个单独功能更值得说的，是节奏本身——Harness 已经稳定在**大约一周三更**的频率上，这改变了「用 DSH」这件事的含义。 ## rc.8 到底有什么 头条是**原生图片输入**：agent 现在可以直接接收「文字 + 图片」混合的提示
DeepSeek Harness 把 Claude Code 和 Codex 收编成子代理，要当 Agent 时代的调度层
本周 DeepSeek Harness 最有分量的一件事，不是一个功能，而是一次定位：Harness 现在能把 **Claude Code** 和 **Codex** 当作子代理来跑。光这一个能力，就重新定义了 DSH 是什么——不是这些工具的对手，而是它们**之上**的那一层。 ## 这里的「子代理」是什么意思 在 DSH 的世界观里，「一切皆插件」一路延伸到了别的 Agent 身上。你用来
DSH v0.1.0-rc.7：settings.plugin.item 槽位改为 keyed，插件作者注意迁移
如果你的插件在 **设置 → 插件 → 可配置** 里画了一张卡片，v0.1.0-rc.7 会直接让你翻车。`settings.plugin.item` 槽位从 list 改成了 keyed，注册的字段也跟着变了。还在用 `id` 注册的插件（旧 list 槽位的写法）现在会加载失败。 ## 改了什么 `settings.plugin.item` 以前是个普通的 **list** 槽位：每张卡
DeepSeek Harness v0.1.0-rc.8：多模态命令、持久 PowerShell 与 SQLite 重写
rc.7 三天之后，**v0.1.0-rc.8** 就来了——这次的覆盖面比通常的 rc 更大。标题是多模态，但真正的信号是 DSH 开始把 Windows 和插件分发当作一等公民来对待，而不是「先把 Linux 做好，Windows 之后再说」。 ## 新功能 ### 多模态不再只是聊天窗的事 DeepSeek 模型适配器现在可以配置开启原生图片请求。单看这个只是管道改造——真正有意义的是
DeepSeek Harness v0.1.0-rc.7：插件设置卡片、PTC 模式与更顺手的任务面板
DeepSeek Harness 还在快速迭代。开源发布一周后，**v0.1.0-rc.7** 在 8 月 17 日落地。这期主要是体验向的更新——但有几个改动比表面看起来更值得注意。 ## 新增了什么 ### 插件可以自带设置卡片了 以前插件的配置都躺在配置文件里。rc.7 允许插件自己注册设置卡片，选项直接出现在界面上该出现的位置。这种改动让插件生态开始「有感觉」了：第三方插件不再是你往
DSH 多 Agent 并发：哪些做法真的可行，哪些在烧 token
DeepSeek Harness 是插件化的，很多人搞明白这点之后的第一反应，就是同时拉起一堆 Agent 让它们一起干活。工具层面这确实很容易。但这是不是个好主意，是另一回事——答案几乎完全取决于任务长什么样。 这是一篇实战笔记，不是规格说明。只讲我在真实并行跑多个 DSH Agent 时，哪些东西经得起检验。 ## DSH 到底是怎么并行跑的 DSH 提供了几种不同的并发原语，行为各不相
DeepSeek Harness 与 Claude Code、Codex、WorkBuddy、Manus、OpenClaw 到底差在哪？
随着 AI Agent 井喷，开发者每天都会看到新名字：Claude Code、Codex、WorkBuddy、Manus、OpenClaw……而当 DeepSeek Harness（DSH）出现时，最常见的问题就是——**它和这些 Agent 到底有什么区别？** 这篇文章试图用一个更本质的角度回答：**这几者根本不在同一个层面上**。DSH 是一个"可拼装、可自改的 Agent 运行时框架"