为下一个工作流
找到对的 DSH 插件

记忆强制协议插件：桥接 opencode-memory MCP 服务器，工具调用前强制 memory_weave、每轮自动存档、自动注入记忆上下文。

把 TiddlyWiki 5 变成 DSH 的持久知识库：十个 tiddlywiki_* 智能体工具（带过滤的检索、读写/批量/改名/删除、最近、标签，以及 git 同步与冲突解决），GUI 中央栏内嵌完整 TiddlyWiki 编辑器，快速笔记卡片支持草稿自动保存——全部由自动提交的 git 仓库支撑。

原生 DSH 基础插件：注册持久化默认工作区，分页只读查看插件、skills、memory、会话、storage、settings、credentials 与 DSH_HOME 文件，并将 CLIProxyAPI 的模型能力同步到原生 Provider 设置。

知识库驱动的 Agent 预设：wiki 长期记忆、网页知识库、管理页、可选界面润色。

跨会话记忆，零 token 确定性召回（bigram-Jaccard 与 FTS5 BM25 经 RRF 融合，中文分词精确）；重复观察会强化已有理解而非堆叠重复；过程性知识结晶为 SKILL.md，就地精炼升级，走 active-stale-archived 生命周期治理，归档可逆、可回滚。摄入与处置各有一档用户可选的自治程度，冲突与高重要写入始终交人工复核，任何档位都不会自动删除。需要 Node 22.5+。

自进化团队记忆，以纯 Markdown 存于 Git：原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具，并按每次组装动态注入 prompt-signals 段；含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固；与 Claude Code（MCP）、OpenClaw 宿主共享同一数据仓；已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

项目作用域持久化键值记忆：set/get/list/delete/search 模型工具，JSON 文件存储。

DeepSeek Harness 长记忆工作台：7 日增长曲线、召回热度与时间线一目了然，支持知识页面与后台任务管理；本地 Hindsight daemon 由插件自动拉起。

/remember 命令将事实写入 dsh 已加载的 AGENTS.md 指令层级，并配有 Memory 标签页，显示加载器在字节预算内实际保留了哪些指令。

基于本地 Obsidian/Codex 知识库的持久 AI 记忆：5 个 obsidian_memory_* 读写搜索工具，外加侧边栏知识库浏览器。

近期对话保持清晰，久远记忆逐渐化为摘要，而不是消失。StrataGate 为 DeepSeek Harness 带来六层时间衰减记忆，并将长期事件与关系沉淀进知识图谱。还可以把其他 AI 中的已有记忆一起带过来，不必从头开始。

DSH 永久记忆插件，支持向量搜索、LLM 反思和知识页面生成。

每个工作目录与 git 分支自动维护 handoff.md：记录回合、折叠为简洁 Markdown 并注入后续会话，存储于 ~/.agent/agent-handoff，与 pi-handoff 字节级兼容。

跨会话记忆库：remember / recall / forget 工具、每轮提示注入与设置页条目浏览。

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。

DSH 本地混合记忆插件：L1 冻结快照（MEMORY.md/USER.md 注入 system prompt，保 prefix cache）+ L2 可检索知识库（facts + SQLite FTS5，滑窗分词支持中文检索）+ L3 从 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 导入（账本去重）；会话首步或记忆触发词自动注入相关事实，skill 加载后自动召回；数据全部留在本地。

基于文件的跨会话记忆：纯 Markdown 记忆文件，检索结果自动注入；格式与 Claude Code 的 CLAUDE.md 及记忆文件兼容，迁移即手工复制文件。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。

面向 DeepSeek Harness 的自动上下文压缩插件：在工具输出进入模型前压缩，并通过 CCR 检索工具保持所有有损压缩可逆。

给 DSH agent 的积累型设计品味语料库：喂好坏例子、提炼原则，用学到的判断评审新设计，而不是套固定规则。

DeepSeek Harness 离线二维码（SVG/PNG/ASCII）与条码（Code128/EAN-13）生成器，无网络、无 shell。

扫描当前会话可见的技能，按与最近对话的相关性排序推荐。

基于 DSH 原生接缝的按工作区记忆：事实与有界常驻档案落在 storage-domain 的 JSON 单元上，写入经人工审批并带 `(sessionId, seq)` 引证，确定性召回 + session-query 全文检索历史会话——无外部服务器、无自建 SQLite。

为 DeepSeek Harness 提供持久化对话记忆：记忆标签页、AI 自动命名、按 AI 隔离的隐私边界、侧栏显示 AI 名称与经验自动归档。以静态 profile 插件形式在所有预设中常驻，重启不丢。