为下一个工作流
找到对的 DSH 插件

融合 Claude Code 的 Auto Memory 与 Codex 的 Session 记忆整理，为 DeepSeek Harness 提供简单、透明、上下文友好的长期记忆。

DSH 通用知识库插件：导入 md/txt/json/yml/docx/pdf、目录化管理、FTS5 全文检索（BM25）、Web 管理界面。

为 DSH 桌面端官方 Hindsight 插件补齐本地记忆生命周期：一键启停 hindsight-embed 守护进程、开机自启、退出随停、隐藏 uv.exe 黑框，并支持把档案柜与模型装到其它盘。

按学习到的 Prompt 画像改写每个请求，并自动更新习惯清单、防幻觉规则与学习记录。

文件型工作记忆：memorize/recall 把关键前提逐字保存在会话笔记文件，无损挺过上下文压缩。

全局知识库桥：kb_add/kb_search/kb_show/kb_timeline 读写与 Codex 共享的 D:\knowledge（格式逐字节兼容）。

压缩后前提漂移守卫：摘要丢失关键字面锚点时注入一次性提醒。

用户治理的跨会话记忆空间，提供独立的来源与使用关系、来源追踪、版本管理和发送前注入检查。

带治理的长期记忆：只追加证据账本、写入闸门、7 级权威声明与取代链，pre-step 按领域配额预算注入。

失败恢复记忆库：从真实工程会话中搜索和记录失败恢复教训，支持 BM25 + 语义 RAG 检索和知识库管理。

DSH 上 hermes-agent 记忆机制的忠实移植（MEMORY.md / USER.md）：有界双记忆库（2200/1375 字符）、单个 memory 工具（add/replace/remove/batch 全有或全无）、每会话冻结快照注入与 nudge 提醒、DSH 原生 JSON 存储——零外部依赖、零 LLM 成本。

跨会话「触点记忆库」插件：自动从每轮对话提取任务/会话级触点与用户惯用词，存入全局持久记忆库；检测到话题切换时重新注入相关历史记忆（关键词或向量匹配）。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

接入 Hindsight 长期记忆：每轮开始前自动注入相关记忆，回合结束后自动沉淀对话。

基于 DSH 无损会话日志的引用式记忆：蒸馏出的事实带 `(sessionId, eventRange)` 引用，可随时展开回原始日志片段。

向量+图记忆后端：observe/remember/search/recall 四个工具对接本地 memoria 服务，HNSW 语义召回 + FTS5 关键词 + 知识图谱信号经 RRF 融合排序，回合结束自动写入，按 Agent 命名空间隔离。

memoria 进阶工具：会话上下文注入（画像+召回）、近期决策、健康报告、命名空间白名单、记忆关系图与实体搜索；dsh-memoria 的伴生插件。

基于 BM25 关键词检索的记忆召回。

双账本跨会话记忆：自动把对话中的长期事实提取进 MEMORY.md，并维护项目进度账本 PROGRESS.md，每个新会话自动召回两本账。

面向 DeepSeek Harness 长会话的上下文分诊插件：通过官方 ctx.compaction 接缝，用确定性规则筛查并裁剪过期、重复、失败与超大的上下文内容。

DeepSeek Harness 记忆标准协议（mm）：分层 MEMORY.md 与硬性预算、冻结快照、mm:// URI 互认、会话日志摄取，附带 mem_* 工具与独立 CLI。

dsh 长期记忆：对话自动蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像，每步模型调用前自动注入相关记忆。开箱零配置——BM25 + 向量混合检索，可选本地离线嵌入，chat/work 双族隔离。

跨会话长期记忆：用户/项目双层 SQLite 分库、FTS5 与离线本地向量混合检索、9 个 engram_* 工具、逐轮自动摄取、蒸馏飞轮、来源审计，以及设置页中英双语的记忆库管理面板。

为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统：纯 Markdown 数据层、memory 工具、冻结快照注入、分级审批门、结构化审计、记忆代谢（dream）、记忆钉、语义检索、/memory 命令与跨会话召回。